LLMと子どもの防衛メカニズムの比較
防衛とは、一般的に、不快な感情の一部またはすべての要素——考えや感情、あるいはその両方を意識的な認識の外に移動する心理的プロセスです。
LLM
LLMのエージェントを使って狼人殺をプレイする（続く）
私たちは、LLMがゲームルールやプロンプトに明示的に事前プログラミングされていないいくつかの戦略的な行動を示すことを観察しました。
LLMのエージェントを使って狼人殺をプレイする
LLMを固定したままにして、過去のコミュニケーションや経験の検索と反省に依存して改善します。
DPO 対 RLHF
DPOは、報酬モデル作成の段階を回避し、好みデータに表現された好みに対して直接最適化することができます。
大規模言語モデル（LLM）のアプリケーションアーキテクチャ
大規模言語モデルはソフトウェア構築における強力な新しい基本要素ですが、その使用方法は必ずしも明らかではありません。
Langchain で PDF を読む（下）
GPT-4は、学習コンテンツの質、パーソナライズ、スケーラビリティを向上させることで教育を変えることができます。
LangChain で PDF を読む（中）
このようにして、質問に答えたり、タスクを遂行したり、人間のユーザーと生産的にやり取りすることができます。 -《Impromptu》
LangChain で PDF を読む（上）
人工知能は私たちとは別の存在ではなく、私たち自身の心の反映です。 -《Impromptu》
【AIGC 学習】映画情報の取得 - LangChain の使用5
地球上の誰もが日々AIを使用して、マーケティングメモ、法的要約、映画、ビデオゲームなどを生成しています。