『2024年 人工知能インデックスレポート』- 2.11 LLM の特性
LLMは突然かつ予測不能に新たな能力を発揮するという新規性を持つ。
LLM
『2024年人工知能指数報告』- 2.7.1 UniAudio：LLMに基づく音声生成モデル
音声生成は生成型AIの重要な要素です。
マイクロソフトがPhi-3小型言語モデルを発表（モバイル端末で実行可能）
複雑な問題を解決する最善の方法は、児童書からヒントを得ることです。
大規模言語モデル：概要
スケーリング - 計算量、学習データサイズ、モデルパラメータ数の間のべき乗則。
クロード3 試用
GPT-4対ジェミニ対クロード3 テスト：誰が勝つ？
Gemini 1.5 - GoogleのLLMの最新の特長
より長いコンテキストウィンドウは、私たちに可能な未来を示してくれます。
UCバークレーの2つの論文：LLM強化の拡散モデルがテキストから画像への変換における応用の探求
テキストプロンプト -> LLM -> 中間表現（例えば画像レイアウト）-> スタブルディフュージョン -> 画像。
LLMをより賢くする方法
このガイドでは、大規模言語モデルからより良い結果を得るための戦略と手法を紹介します。
ReByte - LLM を接続するローコードプラットフォーム
初日からGenAIアプリをリリース