OWL (Optimized Workforce Learning)は、CAMEL-AIフレームワークに基づいて開発された最先端のマルチエージェント協調フレームワークであり、現実世界のタスク自動化を新たなレベルに引き上げることを目指しています。GAIAベンチマーク評価の平均スコアは58.18で、オープンソースフレームワーク中で第1位！ 🏅️https://github.com/camel-ai/owl
OWLのビジョンは、AIエージェント間の協調モードを根本的に革新し、動的なインタラクションを通じてタスク自動化をより自然で、効率的かつ堅牢なものとし、広範な実用シーンに適用することです。
💻 デモ動画：
✨ コア機能一覧：
🔍 リアルタイムオンライン検索：Google、Bing、百度、Wikipediaなどの複数プラットフォームでの検索をサポートし、リアルタイムで情報を取得します。 🎥 マルチモーダル処理：ビデオ、画像、音声などさまざまな形式のデータを処理します。 🌐 ブラウザ自動化：Playwrightフレームワークを使用し、ウェブページとのインタラクションをシミュレートします。 📑 ドキュメント解析：Word、Excel、PDF等形式のドキュメント内容を自動抽出および変換します。 🐍 コード実行：Pythonコードの作成と実行をサポートします。 🛠️ 豊富なツールセット：Arxiv、GitHub、Google Maps、天気、Semantic Scholar、ビデオ分析などの専門ツールを網羅します。
🚧 OWLの未来計画：
技術ブログの執筆を行い、多エージェント協調の実践探求と洞察を共有します 専門ツールエコシステムの継続的な拡張 より高度なエージェント間のインタラクションモードと通信プロトコルを開発します 複雑なタスクにおけるマルチステップ推論能力の向上