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今日はDePINについて話します:
と
物理リソースネットワーク(PRNs)は、特定の物理的な場所にエネルギー、地理空間データ、または接続性などのリソースを提供するために、位置依存のハードウェアを展開する参加者を激励します。一方、デジタルリソースネットワーク(DRNs)は、新たな位置に依存しないクラウドバックエンドを作成し、計算、ストレージ、帯域幅などのデジタルリソースを提供する市場参加者を激励します。
DRNsに対する市場の需要は引き続き爆発的に増加しています(ベースが小さいにもかかわらず)、しかし潜在的な採用に関してはまだ表面にしか触れていないに過ぎません。クラウドストレージ市場は800億ドルの価値があり、年間25%の成長を遂げていますが、分散型の代替案は、例えばアマゾンS3のようなプロバイダーに比べてコストが70%低いにもかかわらず、市場の0.1%未満しかサービスしていません。
これは、分散型のデジタルリソースネットワークがコストや潜在的な利点で顕著な優位性を持っているにもかかわらず、市場での受け入れと広範な採用にはまだ長い道のりがあることを示しています。これは部分的には、既存の市場リーダーの強力な市場地位や、顧客が既存のソリューションへの依存や信頼によるものです。しかし、技術が成熟し、より多くの成功事例が現れれば、分散型のデジタルリソースネットワークが特にコストに敏感で、高いスケーラビリティを求めるユースケースにおいて、市場シェアを拡大していくことが期待されます。さらに、データプライバシーとセキュリティへの関心が高まるにつれ、分散型ソリューションへの魅力も増していくでしょう。
ストレージ戦争
主要な分散型ストレージプロバイダーの中でも、特に注目に値するものは4つあります。
Filecoinは主に企業や開発者向けに冷蔵ストレージソリューションを提供しています。競争力のある価格設定と使いやすさにより、コスト効率を求めるWeb2エンティティにとって大量のアーカイブデータを保存する魅力的な選択肢となっています。現在、最も高い容量と利用率を持つストレージネットワークです。 Storjは企業向けのホットストレージ提供を最適化しており、アマゾンS3互換のクラウドオブジェクトストレージを提供します。高速な検索時間を持ち、大規模なビデオファイル共有において非常に効果的であることが証明されています。これらの特徴から、Storjはメディアおよびエンターテインメント業界に焦点を当てています。 Siaも同様にホットストレージ市場に位置し、主に開発者を対象としています。Siaはプライベートストレージソリューションを探し、高速な検索時間を必要とするユーザーを引き付けています。 Arweaveは、その革新的な「一度の支払い、永久保存」モデルのおかげで、NFT、メタバース、および分散型ソーシャルプロジェクトに特に魅力的です。サミーのモデルによると、今後3年以内にArweaveへの需要が20倍になる可能性があります。(これはトークン価格にどのような影響を与えるのでしょうか?)
これらの分散型ストレージプロバイダーの成長と位置づけは、分散型ストレージ市場の多様性と成熟度を示しています。各プラットフォームには独自の強みと焦点となる市場セグメントがあり、冷蔵保管からホットストレージ、大企業向けから特定の業界向けソリューションまで対応しています。市場の需要増加と技術進歩に伴い、これらのプラットフォームはサービス範囲をさらに拡大し、市場シェアを高めていくでしょう。投資家やユーザーにとって、これらのプラットフォームの特徴と潜在力を理解することは極めて重要であり、特にトークン価格に与える影響を考慮する際には更是です。
分散型データベース
歴史的に、分散型データベースは深刻なパフォーマンスや遅延問題に悩まされてきましたが、これらの製品が2024年に大幅に改善される兆候があります。これは、DePIN(分散型物理インフラネットワーク)のDRN(デジタルリソースネットワーク)部門における最大の機会領域の一つです。DeSoc(分散型社会)、ゲーム、動的NFT、そして機械学習/AIなどのアプリケーション分野では、分散型データベースの広範な採用に依存しています。
分散型データベースの主要な利点は、より安全で透明なデータ保存および処理方法を提供することにあります。これは特に、データの完全性を確保し、検閲に抵抗するために重要です。しかし、現代のアプリケーションの要件を満たすためには、これらのデータベースは、伝統的な集中型データベースと比較してパフォーマンス不足や高遅延の課題を克服する必要があります。
技術の進歩と新しいアルゴリズムの適用により、分散型データベースは徐々にこれらの問題に対処しています。例えば、より効率的なコンセンサスメカニズムの採用、改良されたデータインデックス戦略、最適化されたネットワーク通信技術を通じて、これらのデータベースは処理速度と応答時間を向上させることができます。
将来、分散型データベースの性能が向上するにつれて、さまざまな業界やアプリケーションでますます重要な役割を果たすことが期待されます。特に、データの安全性と分散特性が高く求められる分野においてです。分散型データベースの発展は、技術革新に重要な意味を持つだけでなく、ユーザーにさらなるコントロール権とプライバシー保護を提供し、デジタルリソースネットワーク全体の成長を促進します。
分散型無線ネットワーク
Helium Mobileは、Heliumネットワークに基づいて設立された通信事業者で、今年の夏にT-Mobileと提携し、月額20ドルの携帯電話プランを提供開始しました。このプランでは新規顧客に対し、制限なしのテキスト送信、通話、データ利用を提供し、無線契約の拘束もありません。Helium Mobileの顧客は「ディスカバリーマッピング(Discovery Mapping)」というプロジェクトを通じて位置データを共有することで、トークンを獲得する機会を得ることができます。
Heliumの位置情報およびデータ転送ネットワークは、HivemapperやDimoなどの他のDePINネットワークにも恩恵をもたらします。これらのネットワークは自社デバイスからのデータ転送を必要としており、これは従来の無線ネットワークの収益化に新たな収入源を提供します。Heliumネットワークのこのような用途は、ユーザーにトークンを稼ぐ新しい機会を提供するだけでなく、無線ネットワークサービスに革新的なビジネスモデルをもたらします。
Helium Mobileの導入は、分散型無線ネットワークサービスにおける実用面での重要な進展を示しています。伝統的な通信事業者との協業を通じて、Heliumはより柔軟で経済的な通信サービスの選択肢を提供すると同時に、分散型ネットワークの概念をより広範な消費者市場に押し進めています。さらに、大量のデータ転送を必要とするHivemapperやDimoなどのサービスにとって、Heliumネットワークは信頼性が高く効率的なデータ転送ソリューションを提供しており、分散型ネットワークが現代の通信分野で持つ潜在的な価値と応用の可能性をさらに示しています。
分散型技術の発展と応用に伴い、分散型無線ネットワークが革新的なサービスの提供、データ伝送の最適化、新しい収益源の開拓においてますます重要な役割を果たし、ユーザーにさらに多くの選択肢と優れた体験をもたらすことが期待されます。
DePINの人工知能マシン
暗号通貨分野における人工知能のソリューションも同様にハードウェアを中心に展開されます。
Gensynのような分散型GPU市場は、AIモデルの学習に必要なGPUの供給不足と急増する需要の不均衡を解決するために、分散型スーパーコンピュータを作り出します。Bittensorは、機械知能の生成と共有を奨励することで、AI研究者の働き方を変えています。Bittensorネットワークでは、個人がオープンソースAIに貢献でき、その貢献の規模や分野に関係なく、その作業を貨幣化することが可能です。これは、YouTubeなどのコンテンツプラットフォームで個人をエンパワーメントし、細分化された貢献を経済的に実現可能にするインターネットの仕組みに類似しています。本質的には、Bittensorは機械知能を商品化し、AIのためのインターネットとなることを目指しています。
さらに、人工知能と暗号通貨の融合は、いくつかの側面で暗号通貨設計の視野を広げています:
人工知能エージェントは、支払いを行うために自主的に暗号インフラストラクチャを使用し、デジタルリソース(ストレージ、計算、帯域幅)にアクセスできます。 「zkML」(ゼロ知識機械学習)などの革新により、スマートコントラクトがAIモデルを安全に照会できるようになり、ブロックチェーンの固有能力が拡張されています。 トークンは、モデルの微調整や貴重な現実世界のデータ収集に対して個人を報酬で刺激する方法を提供し、DePINと交差します。
これらの発展は、技術が進歩するにつれて、AIと暗号通貨の融合が私たちに全新的な方法でブロックチェーン技術を開発し活用することを可能にし、より賢く、効率的で、分散化されたデジタルワールドの実現に向けて無限の可能性を提供します。